本文一直以来都只是个标题，在三个月后的今天，熬夜补上内容。
直接上代码：
建utf-8编码的表 t1:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` ( `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
随便插入些数据，数量大一点，后面实验结果更清晰，偷个懒，构造随机字符串插入语句
insert into t1(name) select concat( char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65) )
每次执行插入一条记录，用你熟悉的脚本(python,php,shell等都行)写个循环，执行一万次以上。
将该表复制成一个新表t2，删除一部分数据，1000条左右即可。（推荐使用phpMyAdmin）
再将t2复制为t3，并将字段改为gb2312编码。
使用一个left join语句，写一个语句，查出t2/t3比t1少了哪些记录。
语句很简单，如下：
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t2.name
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name
WHERE t2.name IS NULL
LIMIT 0 , 30注意加入 SQL_NO_CACHE ，禁用mysql缓存。
先看编码一致的t2表，phpMyAdmin里执行结果：
显示行 0 - 29 ( 1,129 总计, 查询花费 0.0010 秒)
平均耗时大概为0.0010秒
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t3.name
FROM t1
LEFT JOIN t3 ON t1.name = t3.name
WHERE t2.name IS NULL
LIMIT 0 , 30phpMyAdmin执行结果：
显示行 0 - 29 ( 30 总计, 查询花费 0.1871 秒)
差两个数量级！
查询语句解释：
t2
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | name | 152 | NULL | 11129 | Using index |
| 1 | SIMPLE | t2 | ref | name | name | 152 | test.t1.name | 1 | Using where; Using index; Not exists |
t3
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | name | 152 | NULL | 11129 | Using index |
| 1 | SIMPLE | t3 | index | NULL | name | 102 | NULL | 10000 | Using where; Using index; Not exists |
附带上本次实验的三个表及数据
实验用表导出备份test.sql