数据源为 coca词频表，共6万词，其中包含了每个词的词频，按词频从大到小排列。于是在excel中用了几个简单的函数做统计，计算出，在实际应用中，如果到达到一定百分比的认识率，需要多少词汇量。当然，这并不很准确，但即便如此还是有参考意义的。

原始数据表示例

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这只算是个总结。

题库里的题目是纯文本格式，非常规整，每条题干、选项 都是一行，所以刷题时在[P]一行里做标记，两个感叹号，然后写批注。然后把有标记的题目过滤出来，方便重点复习。使用 bash 命令过滤：

# 提取带 !! 的行，这货在bash里有特殊意义，所以比较奇特，要用正则，以避免出现 !!

$ iconv -f gbk -t utf-8 A类题库\(v20211022\).txt | grep -a --no-group-separator -B 7 -P "\!\!" > A_marked.txt

# 如果只要题干与正确选项（即不要选项BCD），则
$ iconv -f gbk -t utf-8 A类题库\(v20211022\).txt | grep -a --no-group-separator -B 7 -P "\!\!" |grep -v "\[[BCD]\]" > A_marked.txt

有标记的题目附后，包含了一些助记的奇技淫巧，有需要者可以做参考。

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