SQL计算用户留存率,原理及流程拆解
问题及分析
根据用户记录,按一定时间周期,计算用户留存量、留存率。
留存率 = 留存量 / 初始量 * 100%
从某一个时间段作为起点,作为初始用户,一年后这些用户还有多少,两年后还有多少… 以此即可做计算。这里有个问题,就是这个起点的用户,是否也是从更早以前即存在、并留存到现在[……]
这是fengyqf的博客
根据用户记录,按一定时间周期,计算用户留存量、留存率。
留存率 = 留存量 / 初始量 * 100%
从某一个时间段作为起点,作为初始用户,一年后这些用户还有多少,两年后还有多少… 以此即可做计算。这里有个问题,就是这个起点的用户,是否也是从更早以前即存在、并留存到现在[……]
如上图,拆分字段为多行,只使用MySQL本身功能,不借助其它工具。
下页结合实例详述原理,最后是完整的拆分语句。实际使用中,只需把最后一节的语句当作模板,修改字段名、表名即可。
相同点:
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1. truncate和delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器[……]
乱码一般都是正常编码被错误的解析而导致。每个错误的编码,都会对应着一个正确的编码,也就是,出现频率高的乱码字符,其实就是出现高频字符(一般都是汉字)对应的乱码。
所以说,如果找到高频字符对应的乱码,在sql表里,使用like 查询即可以找到乱码行。
也就是说,查找到一系列高频乱码字符,就可以很容[……]