这是和篇老旧的草稿，直接发出来算了 2024/3/11

活动，有两类，基于产品的运营活动，基于市场的活动。

主题来源不同。基于市场的，来源于当前热点，根据热点事件，与当前产品找契合点，指定活动目标，玩法。

基于产品的运营，则基于当前产品，以绩效为出发点，确定活动主题、玩法、目标。

到目标的转化

用户主要分布在哪里，使用哪些产品、功能、服务，分布比例如何；哪一块最大，在运营过程中，着重满足该部分用户的需求（挖掘需求，提升体验，为用户创造价值）

运营中，目标用户在哪里，如何到达，比例如何

计算：转化率，转化

转化率，是一个比率，而转化则包含着两个不同状态（或步骤）的变化。分别以这两个状态的统计量，求比值，得转化率。首选使用同类的统计量。流量方面的两个重要统计量为PV与UV，多数时候以UV有时更合理一些。入口而的UV，一般可以通过GA获得。

转化的第二步，进入落地页。多数时候会有多个入口进入同一个落地页，这样就不容易区分每个入口带来的UV。为计算转化率，至少有两个解决方案：1）落地页加参数，如www.example.com/event/index.htm?from=entrance_1, 每个入口链接到不同的from参数。这样可以在GA中按不同的落地页创建细分，实现区分入口。2）直接使用入口链接的点击计数，求比值，虽然是不同类的统计量，但都按该方法还是有一定参考价值的。（链接计数约等于带来的PV数）。这里还有一个可选的技术细节，计数链接使用301转向并加上一定的http过期时间，比如1小时，这样，即使用户多次点击计数链接，浏览器也不重发请求。结果是，链接点击数尽量接近于UV数。

前面讲的是入口的转化及转化率。对于一个活动内容的转化，各个不同入口带来用户的转化，也可以通过不同的from参数实现，具体是使用GA细分，计算各步的UV数。

对于最后一步的成交量，为了区分不同来源的效果，也需要记录来源时(即活动落地页)的from参数。实现的技术方案：落地页增加一段程序，将from参数的值，存储到本地cookie中，注意cookie目录，正好是本活动所在目录，层级不多不少。写cookie可以使用服务器端脚本也可以通过客户端js写。

补注，这个from参数的方案很有效，可以制定成专题活动的为开发规范。

无论什么时候都要用到的原则：

• 不重不漏。尤其是从现象中做归纳，制定规则时。场景举例：建GA细分，根据要求，制定细分条件。

完全纯粹的小白入门第一课

【几个概念】 PV,UV,会话，着陆页，退出页，跳出率，会话时长，网页标题，主机名，网址, url，javascript, js，表单,form，表格,table，像素

【直观印象】文件大小：文件大小的单位是什么，直观的认识。

图像相关：一个像素大概是什么样/电脑屏幕尺寸通常有多大/常见的图片文件格式有哪些/通常的小图片有多大

【几个问题】

网址分哪几部分，分别是什么
常见浏览器有哪些/PC操作系统有哪些/移动操作系统有哪些